Le narratif au coeur du Data Storytelling

Le narratif au coeur du Data Storytelling

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Le Data Storytelling est en train de démocratiser la data jusqu’aux métiers. Le narratif est au coeur de cette évolution.

Le Data Storytelling (narratif autour de la données) est d’après le Gartner la prochaine grande évolution de la Business Intelligence. Il vise à faciliter l’accès et la compréhension des données pour tous les métiers et tous les collaborateurs de l’entreprise.

Cela fait suite à un constat sans appel, le taux de pénétration des outils de BI en entreprise est seulement de 22% en moyenne d’après l’étude menée par le BI survey 2019. Cela met à l’écart la grande majorité des acteurs de l’entreprise qui sont privés de l’analyse des données dans le cadre de leur travail.

Les solutions actuelles sont effectivement réservées à des profils experts en data qui maîtrisent à la fois les données et les interfaces, et sont peu accessibles aux néophytes.

Pourquoi le narratif est nécessaire dans l’analyse de données ?

Les graphes d’analyses sont bien souvent trop longs et complexes à déchiffrer, ou bien l’interprétation qui en est fait ne correspond pas à la réalité de la situation. Pour autant l’objectif initial est bien la prise de décision qui doit mener à l’action. Alors comment est il possible de laisser autant de barrières à la bonne interprétation des données, en prenant le risque que les actions qui en découleraient ne seraient pas pertinentes.

L’intégration de commentaires dans les story d’analyses apporte des explications claires aux graphes d’analyses présentés.

Datatelling intègre nativement cette fonctionnalité. Les Responsables métiers vont pouvoir apporter toute leur connaissance métier et éclairer les utilisateurs.

La lecture des explications se fait naturellement. Les commentaires seront directement visibles sur la story et placés en face des graphes qu’ils expliquent.

Le Dynamic Storytelling l’évolution ultime

Le Dynamic Storytelling permet d’associer aux narratif des « variables » qui sont mise à jour en temps réel en fonction de l’évolution des données. Cela permet de rédiger des templates de commentaires qui s’adapteront automatiquement.

Les récits générés s’adapteront également en fonction des filtres qui seront joués sur la story par les utilisateurs.